Meilisearch v1.12

Meilisearch 1.12 stabilise la recherche hybride, combinant la recherche vectorielle (similarité sémantique) et la recherche textuelle classique (BM25). Les deux modes sont pondérés avec un paramètre hybridRatio, permettant de trouver le meilleur équilibre selon l'use case : une recherche e-commerce favorisera le textuel, une recherche de contenu similaire favorisera le vectoriel.

Les embedders multiples permettent d'utiliser différents modèles d'embeddings pour différents champs d'un même document. Les filtres d'accès multi-tenant permettent de restreindre les résultats par tenant de façon transparente dans la requête. La federated search permet d'interroger plusieurs index dans une seule requête et de fusionner les résultats.